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Man stelle sich Barack Obama beim morgendlichen Briefing vor. Seine Mitarbeiter präsentieren ihm einen Mix unterschiedlicher Nachrichten. Kurz und knapp zusammengefasst jeweils auf zwei Sätze. Die Themen umfassen das ganze Spektrum mit dem sich ein US-Präsident beschäftigen muss: Gesundheitsreform, Chemiewaffen, Finanzstreit, Republikaner etc. Die Quellen reichen von einfachen Pressclippings über Telefonate zu Meinungsumfragen und eben Überwachung. In den meisten Fällen handelt es sich schon um ein Surrogat aus mehreren Quellen. Den Überbringern dürfte es schwer fallen alle einfliessenden Quellen zu benennen.

Das einzelne Telefonat von X mit Y ist dabei schon längst in den Hintergrund getreten. Vielleicht ist nur die Häufung der Telefonate zwischen X und Y oder die Tatsache, dass die beiden seit Wochen nicht mehr miteinander geredet haben wichtig. Was aber, wenn X und Y nur deswegen nicht mehr telefonieren, weil sie jetzt plötzlich Skype benutzen. Gewichtete Aussagen an Hand von Metadaten lassen sich nur dann gesichert machen, wenn man sicher sein kann, dass man nahezu alle Pakete unter Beobachtung hat.

Lehren aus der Marktforschung

Die Qualität aggregierter Aussagen steht und fällt mit der Quantität der verwendeten Daten. Die “Ich bekomme nur Schuhwerbung”-Beobachtung zeigt dieses Problem auf eine sehr anschauliche Weise. Die Datenbasis aller Predictive-Targeting-Anbieter ist derzeit von minderer Qualität, weil sie quantitativ zu klein ist. Konkret: wenn man diesen Artikel hier liest, erfährt ein Anbieter wie Doubleclick oder nuggad davon nichts (hoffentlich). Für ein umfassendes Profil wäre dies jedoch notwendig. Stattdessen werden die Datenbanken dort gefüttert, wo sich viele Menschen aufhalten. Das eigene Profil wird so gleichgeschaltet mit dem vieler anderer Menschen. Und selbst, wenn man sich niemals Schuhe im Netz kaufen würde – schon gar nicht solche – ist aus Sicht der Aggregatoren eine hohe Wahrscheinlichkeit für einen Treffer gegeben. Denn die Hälfte der Nutzer kaufen sich ja tatsächlich solche Schuhe im Netz.

Für die NSA und andere Dienste folgt daraus, dass es nicht genügt, nur einen Teil der Kommunikation zu erfassen. Die Gefahr droht ja eben nicht von der normalen Masse, sondern von den Rändern der Gesellschaft. Die Nichtschuhkäufer liefern die spannenden Analysen. Und spannende Analysen müssen geliefert werden.

Jeder Publisher einer großen WebSite kann schlecht schlafen, wenn er nicht weiss, wie oft seine Seiten aufgerufen werden. Wie in einem Blindflug veröffentlicht er Inhalte, die Nutzer auf die Seite ziehen sollen. Würde er keine Kenntnis von dem Erfolg oder Misserfolg seiner Bemühungen haben würde sich schnell ein unangenehmes Gefühl einstellen – ähnlich dem körperlichen Unwohlsein in einem schalltoten Raum.

Für den Publisher ist die Lösung recht einfach. Sie heisst Web-Analyse und es gibt sie in unterschiedlichen Ausprägungen und zu unterschiedlichen Preisen. Und interessanterweise ist sie so gestaltet, dass beim Benutzer immer ein Quentchen Unsicherheit über die Aussagen selbst oder deren Qualität bleibt. So erklärt sich auch warum 99% aller relevanten WebSites mit mehr als einer Analytics-Lösung ausgestattet sind.

Für die Quants in den Diensten ist das unangenehme Gefühl der Taubheit wahrscheinlich existenzieller. Wenn sie auf Pakete treffen, deren Inhalt sich ihnen verschliesst müssen sie handeln. Geschützte Kommunikation für die sie keinen Schlüssel haben oder neue Protokolle für die sie keinen Decoder haben darf es nicht geben. Eine blosse Kosten-Nutzen-Analyse wird daher immer darauf hinauslaufen, dass diese Pakete erfasst werden müssen und alles unternommen werden sollte, die Inhalte freizulegen. Methodisch sauber wäre bei dem Beobachtungsgegenstand “Internetkommunikation” nur ein Abgreifen aller Pakete an allen Knotenpunkten.